高勝率で複利運用との相性抜群「Panda-C_PRO_USDJPY_M15」
ランキング上位にマークしている
「Panda-C_PRO_USDJPY_M15」
略してPanda-Cを
もっとよく知りたい方のために
今回は
」・ビジュアルバックテストでのトレード例
・複利運用でのパフォーマンスと設定について
をご案内したいと思います。
固定ロットでの
パフォーマンス分析は
以下の記事にて
推奨証拠金における
期待年利は20.62％
1.0ロット運用における
年間平均利益は＋29.6万円とありました。
より詳細を見ていきたい。
目次
どんなトレードをするの？
ビジュアルバックテストで
トレード例を見てみましょう
▲青：BUY
高値切り上げ後の
押し目で買いを入れている。
最大保有ポジション数は2ですが
ほぼ同じタイミングで
2ポジション保有している。
2ポジションにすることで
TOTALでプラスになるよう
工夫されています。
ポジション数の変更はできません。
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▲赤：売り
売りは直近安値を割って
下落トレンドに変わったあとに
うまく売りを入れていますね。
15分足にマッチした
順張りトレード。
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▲こちらは損切した例ですが
セオリー的には
順張りするタイミングですから
負けるのも納得。
SLは最大で100pipsですが
ロジック決済をするため
平均すると-11pipsとなる。
トレードロジックは
15分足にマッチした
順張りトレードで
決済タイミングが早く
平均獲得Pipsは4.2pips。
獲得Pipsが少ないので
できるだけロットを大きくして
利益額を稼いでいきたいタイプになる。
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複利運用の推奨設定は？
さてPanda-Cには
固定ロット運用のほかに
複利運用機能もついている。
平均勝率88％
0.1ロットあたりの
最大DDが1.4万円
ということを考えると
口座資金に対して
ロットを大きく割り当てて
運用する複利運用が有利になってくる。
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複利運用のタイプ
Panda-Cの
複利のパラメーターを見ると
MM利用時のベースマネーを
「残高」か「余剰証拠金」から
選択することができる。
1口座で複数の
EAを運用させている場合は
ベースマネーを
「余剰証拠金」とすると
他のEAの証拠金と
バッティングしません。
Risk値はちょっと変わっていて
ベースマネーに対する保有ロットの％。
例：100万円の口座残高だった場合
Risk2で0.2ロット保有する計算となります。
100万円で
0.2ロット保有した場合は
（4.52）２＝18万円
がロット保有に拘束され
余剰証拠金は72万円になる。
最大SLが100Pipsなので
最悪4万円が含み損のリスクにさらされることになる。
72万円の余剰証拠金に対して
4万円は低いので
資金を遊ばせておくことになってしまいもったいないですね。
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直近2年（2018～2019）でRisk5とRisk10で複利運用してみた比較
Risk5の場合
2年で利益+40万円
最大DDは3.28万円
Risk10の場合
2年で利益+96万円
最大DDは7.8万円
Risk10でも行けそうですが
含み損を考えると
100万円に対して
1.0ロット×2ですと
90万円が拘束され
余剰証拠金は10万円になってしまう。
そうすると含み損
（100pips*2)に
耐えられない可能性があるので
レバレッジ25倍ですと
Risk5～8くらいが妥当かもしれませんね。
強制ロスカットも辞さない
（9割の資金が残るから）という方は
Risk10でも良いかもしれません。
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Risk8で複利運用を5年行ってみた結果
相対DD 7.7％（8.2万円）
純益+522万円と
5年で+522％増加となりました。
高勝率・低DDが魅力のPanda-C
ぜひスプレッドが低い
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